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海馬掃描 2.0.0

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海馬掃描這款是一款可以掃描識別公式的軟件,與市面上其他AI文字識別工具的最大不同在于,它是專門針對教育行業教師和學生的教學場景而設計的,可以將圖片或pdf文件掃描成文本,數學公式識別轉換成latex代碼,直接復制到Word借助公式編輯器就可以實現公式識別了!

海馬掃描軟件特色

高精度識別轉換

軟件采用OCR識別技術,輕松實現文檔數字化

上傳圖片快速轉換可編輯的文本和LaTex公式

文字智能排版

對圖文混排的文檔具有自動分析功能,還原文檔的結構格式,無需對文檔進行二次編輯和排版海馬掃描小程序小程序輕松拍照識別,也可一鍵同步到海馬掃

描電腦端進行智能排版和文字編輯

海馬掃描功能介紹

享受智能掃描排版的便捷

手機或者電腦上傳掃描

功能極簡作,一鍵上傳識別

批量作

支持批量作多文件轉換

截圖識別

提供更便捷的裁剪識字

文字校對

更智能的文字識別糾錯技術

智能排版,清晰整潔

識別出的文件排版與源文件保持一致

公式面板

編輯你想轉換的LaTex公式

體驗升級 極簡作

文字公式 精準識別 智能排版

小程序拍照上傳 客戶端一鍵同步

海馬掃描軟件體驗

AI識別技術發展到了哪一步?海馬掃描試用評測深度學習的突破帶來了人工智能技術的再次繁榮,它也不僅僅只是高高在上的技術理論。深入生產生活,成為這屆人工智能技術的主要命題。

如今,不論是與大國崛起息息相關的智能制造,還是與居民密不可分的衣食住行、學習辦公,都乘著人工智能東風蛻變升級,今天,小編試用了一款由好未來推出的“海馬掃描”——支持PDF、PNG、JPG等文件的文字識別、公示識別和智能排版的工具型產品。

那么,大家不禁要問,市面上具備OCR文字識別等技術的產品種類繁多,甚至手機原生相機都搭載類似的技術功能,“海馬掃描”有哪些不一樣?它的核心功能是什么?到底有沒有解決用戶痛點?

我們一探究竟。

海馬掃描的作體驗簡單,界面功能明晰,需要手機驗證登錄,從而實現PC客戶端和微信小程序的聯動使用,從體驗來看,還是PC版本的海馬掃描功能更加豐富。

進入海馬掃描客戶端,我們可以看到導航頁面,可以選擇導入印刷體或者英文的手寫電子稿,也可以從網站或電腦文件中選取截圖。

小編選擇網站截圖錄入,識別完成用時不到10秒,體驗不錯。據了解,現在教師在備課、考試、作業等多個業務場景下,均需要將紙質材料電子化,但傳統的純人工鍵盤錄入的方式仍然存在很多缺陷。

首先,純人工錄入試卷的形式耗時耗力,且因為工作量大占用時間導致老師的主動差;其次,偏遠地區教師、年齡偏大的教師、以及對電腦不熟悉的教師打字速度慢,純人工錄入作難度較大,錄入一套試卷耗費大量時間,占用了老師的教研精力;其三,尋找其他專業人力來錄入試卷試題,雖然節省了老師的時間和精力,但將本校的資源交于他人錄入一來涉及內容保密,二來耗費物資。

所以通過OCR文字識別等技術就可以解決教研方面的這一痛點問題。當然,在更多的輕辦公場景下,解決白領們的文稿整理問題,OCR文字識別更是已經流行開來。

這是基于OCR文字識別和自然語言識別技術的編輯功能,可以實現:文本可編輯、摳圖可編輯、表格可編輯等功能。

同時,頁面展示區自帶右旋轉90度、左旋90度、查看上一頁、查看下一頁和刪除功能,方便文件的微調、查看和刪減。此外,圖像區域自帶了縮小、放大和收起三大功能按鈕,可以滿足文字校對與替換,文字編輯與撤銷等需求。

據了解,在教學場景中,教師只需要導入試卷,就可以一鍵轉換成文本并排版,最后將試卷中的試題內容、答案解析均拆分并入庫。這些被拆分好的試題進入試題庫后可以用于后的教學、在線考試、工作等多個應用場景。

在功能方面,海馬掃描具備了重新識別、截圖識別、公式識別、繪制區域、文本校對等更為具體的作指令,方便個化的使用。

從工具欄功能鍵來看,公式識別主要實現了對圖像區域內的公式進行截圖和識別,通過公式截取與識別,形成LaTex代碼,再通過LaTex代碼的復制和在文本區的粘貼,再度轉換為公式,從而實現由圖像到文本的轉換。

公式識別功能在實際使用的過程中,可以根據場景需求,替換或者批改掃描文件中出現的公式,海馬掃描還建有公式面板方便作。

在成功識別公式之后,你可以得到一組Latex數學代碼,這樣一來就解決了老師們試卷出題和整理、批改作業等等一系列涉及到公式的電子化應用難題。

此前,在試卷的錄入過程中,尤其是數學試卷的錄入,經常會遇到文字、數字、圖形以及數學公式的混合錄入。其中,又以數學公式錄入比較棘手。如果翻譯成“文字+LaTex代碼”,并經剪貼復制、粘貼以及LaTex等步驟處理后,可以快速完成試卷的錄入,目前支持的公式為初中以下。

上圖則是微信小程序的使用結果,在登錄之后,可以實現常用的拍照掃描、導入照片掃描、聊天記錄掃描等功能,基于移動端的用戶需求,而且不需要下載新的APP,便捷的作和穩定的識別還是值得點贊的。

隨著人工智能技術的不斷下沉和普及,各行各業都將受益。從一個小的切口進入,都可能發現一個巨大的需求市場,解決長期以來用戶面臨的痛點問題。基于OCR的人工智能識別技術就是這樣,用過,一定就離不開了。

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